2020年6月16日，由中国工程院院士、东北大学柴天佑教授承担的尊龙凯时重大项目“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”启动会通过线上线下结合的会议形式顺利召开。

　　会议由项目承担单位东北大学副校长唐立新院士和材料科学与工程学院副院长王磊教授共同主持。项目评审专家湖南大学王耀南院士、上海交通大学关新平教授、中南大学阳春华教授，东北大学校长赵继教授、副校长唐立新院士，特邀专家重庆大学宋永端教授、华东交通大学杨辉教授等，重大项目负责人东北大学柴天佑院士和来自东北大学、华东交通大学等7所高校的20余位项目组成员与专家学者，以及尊龙凯时委员会（以下简称尊龙凯时基金委）信息科学部副主任李建军、信息科学部相关工作人员参加了会议。

　　赵继在致辞中强调了东北大学对该项目研究高度重视，给予大力支持，并表示该项目有望率先在新一代智能制造中取得突破，引领我国复杂工业过程智能化的发展。

　　李建军指出，该项目参与单位都具有较强的研究基础及技术实力，特别是项目承担单位东北大学在技术创新、技术转移和成果转化方面形成了独特的比较优势，探索出了一条政产学研用相结合的有效途径。该项目的研究内容与工业互联网建设息息相关，期待在项目负责人的带领下，汲取各位专家的建议，最终取得显著成果。吴国政表示，项目实施要保证重大项目的先进性，以及研究任务和目标的明确性，同时要适应新形势的发展和需要。

　　项目负责人柴天佑院士介绍了项目的研究内容、目标和预期成果等总体情况。各课题负责人分别汇报了所负责课题的相关内容。随后，与会人员就汇报内容进行评议与讨论，对项目的具体实施提出了建设性意见。柴天佑在总结发言中要求，各课题负责人按各位专家的建议，进一步凝练研究内容，加强课题之间的相互合作，力争使取得的项目成果为工业互联网与工业人工智能的创新发展提供支撑。

　　由柴天佑院士担任项目负责人的“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”将围绕多源信息的动态感知、预报模型、决策与控制优化集成3个核心科学问题，采用信息物理融合系统和汇聚研究的思想，将建模、控制、优化理论方法与大数据驱动的人工智能技术相结合，开展复杂环境下重大耗能设备的运行工况智能识别方法、智能建模方法、智能优化与控制一体化方法研究和重大耗能设备智能系统研发与关键技术验证共4个课题的研究。该项目力争通过重大耗能设备的智能系统取得节能减排的显著效果，从而在人工智能驱动的自动化科学前沿取得突破。